人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术在线配资门户投资，种种迹象显示，最强地级市苏州正在大举“押注”人工智能（AI）。
11月6日，江苏省委书记信长星在苏州调研人工智能产业。他指出，苏州在人工智能领域已经形成较好基础，要瞄准前沿技术和细分领域，扎实推进科技创新、产业发展和应用赋能，引领生产方式、消费模式变革，加快打造人工智能产业高地。
5天后，11月11日，江苏省省长刘小涛出席在苏州举行的2025江苏人工智能创新发展大会暨首届人工智能OPC（一人公司）大会时谈到，人工智能是江苏“十五五”时期必须聚焦发力的方向，将发挥优势、因地制宜，以良好生态竞逐人工智能新赛道。
11月15日，刚刚到任的苏州市委书记范波首次专题调研，同样关注人工智能。在我国科创板首家上市企业苏州华兴源创，范波勉励企业抢抓人工智能等重大机遇，不断提升企业核心竞争力，努力为苏州服务全省挑大梁贡献企业力量。
高层领导的密集行动，传递出苏州全力布局AI的明确信号。令外界关注的是：杭州、深圳等城市珠玉在前，苏州如何走出自己的差异化之路？
发力人工智能
今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着“人工智能+”自2024年首次写入政府工作报告以来，已进入全面深度实施阶段。
而今年以来，DeepSeek（深度求索）、宇树科技等“杭州六小龙”爆火，也推动各大城市重新审视自身AI产业的发展定位和未来方向。
在全国AI产业格局中：北京提出建设“AI原生城市”，上海致力于打造“模都”，杭州要成为“具有全球影响力的人工智能头雁城市”，深圳则将目标指向“全球人工智能先锋城市”。
相比之下，苏州显得低调许多。不过从产业基础看，苏州在全国AI版图中已占据重要位置。
《中国城市人工智能发展指数（2024~2025）》显示，苏州位居全国第五、江苏第一，在应用深度、增长速度、资本热度、产业密度、创新浓度五大指数排名中均位列前十。
苏州人工智能产业还获得国家层面认可和支持，2021年3月，苏州获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区；2024年10月，苏州又获批建设全国唯一的人工智能赋能新型工业化先导区。
今年以来，苏州相继推出《苏州市高水平建设“人工智能+”创新发展试验区的若干措施》和《苏州市支持人工智能领域人才发展的若干措施》，不仅明确了产业发展方向，更以“真金白银”赋能企业创新和人才培育：
推出支持核心技术攻关、支持大模型创新应用等14条政策，单项支持最高达1亿元；对顶尖人才给予最高1亿元项目资助和最高1000万元购房补贴。
政策效应下，今年1至8月，苏州人工智能产业实现营收2472亿元，增速18.7%。
今年9月，《苏州市加快建设“人工智能+”城市行动方案（2025~2026年）》（以下简称《行动方案》）正式发布，勾画出苏州新的城市愿景——加快建设具有国际影响力的“人工智能+”城市。
根据《行动方案》，苏州要建设国内领先的人工智能产业集群，加速人工智能与科学技术、产业发展、民生福祉、治理能力等深度融合，探索率先建设“人工智能+”城市的苏州路径。
“苏州AI产业发展的关键支撑，是制造优势。”在华东师范大学城市发展研究院院长曾刚看来，苏州在人工智能领域已基本做到从基础层到模型层、应用层的全产业链覆盖。
数据显示，截至目前，苏州已建设60余家人工智能相关产业载体，集聚产业链上下游企业近2500家，其中上市企业58家、高新技术企业1140家。而根据最新目标，到2026年底，苏州将集聚人工智能企业超3000家，智能经济产业核心规模年均增长超过20%。
苏州如何破题？
“人工智能+”有各种解法，苏州如何破题？
作为全国工业体系最完备的城市之一，多年来，苏州产业积累深厚，已形成电子信息、装备制造、生物医药、先进材料等最具代表性的四大主导产业。
今年前三季度，苏州规上工业增速领跑全国GDP十强城市，缩小了与工业第一城深圳的规模差距。
与此同时，在近日发布的全国第七批专精特新“小巨人”企业名单中，苏州新增企业数量达到241家，历史性超越上海跻身全国第三，仅次于深圳和北京。与此同时，苏州累计培育企业数量达到848家，继续保持全国第四，仅落后于北上深。
打造“人工智能+”城市，苏州也希望以此为切入口。
这从江苏省到苏州市主要领导的调研足迹中可见一斑。比如，信长星先后走访具身智能机器人综合创新中心、苏州集成电路高端材料基地等6家单位，调研路线覆盖从基础研发到场景应用的全链条。
“人工智能在制造业中的赋能作用最显著，苏州完备的制造业体系，也为人工智能落地提供了丰富的应用场景。”在曾刚看来，苏州有意将传统制造业优势与人工智能技术深度融合，作为参与新一轮全球竞争的着力点。
可以作为印证的是，上述《行动方案》中，推进人工智能赋能新型工业化，被放在“AI+产业发展”的首要位置，明确提出要高水平建设制造领域人工智能应用中试基地，培育150个工业垂类大模型，建设15个国家卓越级以上智能工厂。
相关动作已经部署展开。一个月前，由苏州承担的国家人工智能应用中试基地（制造领域）在苏州市揭牌成立，旨在帮助行业企业降低创新成本、实现成果快速产业化。当天，基地“揭榜挂帅”首期榜单发布，聚焦半导体、信息通信、电子元器件领域六大场景，相关配套支持最高可达项目总投资的30%。 尽管如此，发展人工智能，苏州也存在诸多制约短板。中共苏州市委党校副教授季丽撰文指出，苏州原始创新能力有待加强，比如在重大科创平台数量上与其他城市相比还有较大差距。此外，由于本身高教资源相对缺乏等原因，苏州人才储备也有待进一步加强。
眼下，苏州也有意借助区位优势，补足上述短板。
《行动方案》提到，在加快创新成果转化上，要加强与上海创智学院、上海人工智能实验室等交流合作，推进全国顶尖人才科研成果来苏落地。
近日举办的2025江苏人工智能创新发展大会暨首届人工智能OPC大会，苏州也明确将依托雄厚的制造业根基，推动OPC深度融入“AI+制造”“AI+医疗”等实体领域，释放出积极吸引人才集聚的信号。
突破关键在哪？
放眼全国，近年来，国家层面对人工智能产业的密集部署，带动经济大省间的又一轮产业竞速。
作为经济大省、制造大省的江苏，将人工智能作为“1650”产业体系的重点产业链加以培育。2024年，江苏人工智能相关产业规模约4000亿元，苏州则占据超“半壁江山”。
从空间布局看，江苏人工智能产业已形成以苏南城市带为重点、南京和苏州为核心的“一带两核”格局，全省1200余家人工智能相关企业中，超六成集中在南京、苏州两座城市。
但整体而言，江苏人工智能产业发展“还不是最头部”，与经济第二大省的地位不甚相符。
一个例子是，今年江苏两会期间，不少江苏省代表委员都提到同一份榜单，即去年6月，中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2024）》报告，排名前五的省市分别是北京市、广东省、上海市、浙江省和江苏省。
如何让“人工智能+”在江苏加速落地、赋能产业发展？在有关专家看来，一个关键堵点在于，人工智能与制造业之间的融合难题没有真正解决。
苏州科技大学校长顾菊平调研发现，江苏省人工智能产业与本土制造业之间，存在一定的技术供需不匹配，并发展出“隔离带”。
一方面，人工智能应用的开发场景不足，新兴产业的应用场景开发较集中，但传统产业的场景开发相对不足；另一方面，人工智能产业链“缺芯少核”，工业软件等核心技术短板在前端就限制了企业数字化转型。
突破关键，显然仍在于核心城市。
曾刚表示，南京科教资源富集，同时软件产业规模即将叩响“万亿”大门，是全省人工智能产业的“大脑”。苏州外向型经济特征明显，有承接上海产业外溢的区位优势。两座城市应各展所长，带动江苏全省的人工智能产业发展。在曾刚看来，对比而言，苏州对人工智能产业的扶持力度更大一些，或将率先实现突破。
“‘杭州六小龙’是‘冰山一角’在线配资门户投资，背后是长三角人工智能产业体系在支撑。”曾刚特别强调，南京、苏州乃至江苏的人工智能发展，需融入长三角一体化进程，在长三角产业集群中找准自己的定位。
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